GREE Engineering

Research

Junji Hashimoto(GREE, Inc.), Autsin Huang, Sam Stites(Sentenai)
Towards Hasktorch 1.0: Automated Generation of C++ Libtorch Bindings (extended abstract)
ICFP 2019, Aug 2019.
辻本 貴昭 , 尾崎 嘉彦 , 森田 想平
ターン制コマンドバトルにおける強化学習効率化
研究報告ゲーム情報学(GI),2019-GI-42(11),1-7 (2019-07-12) , 2188-8736
Yoshihiko Ozaki and Masaki Onishi - AI Research Center, AIST & GREE, INC
Practical Deep Neural Network Performance Prediction for Hyperparameter Optimization
The Third International Workshop on Automation in Machine Learning (KDD AutoML 2019 Workshop), Aug 2019.
Rex Hsieh(Kanagawa Institute of Technology), Hisashi Sato(Kanagawa Institute of Technology), Akihiko Shirai(GREE VR Studio Lab, GREE, Inc.)
Evaluation of Avatar and Voice Transform in Programming E-Learning Lectures
the 19th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents, Jul 2019.
Yoshihiko Ozaki(AI Research Center, AIST & GREE, Inc.), Shuhei Watanabe(AI Research Center, AIST & The University of Tokyo), Masaki Onishi(AI Research Center, AIST)
Accelerating the Nelder–Mead Method with Predictive Parallel Evaluation
6th ICML Workshop on Automated Machine Learning, Jun 2019.
Shusuke Shigenaka(AI Research Center, AIST), Shunki Takami( University of Tsukuba), Yoshihiko Ozaki(AI Research Center, AIST & GREE, Inc.), Masaki Onishi(AI Research Center, AIST), Tomohisa Yamashita(Hokkaido University), and Itsuki Noda(AI Research Center, AIST)
Evaluation of Optimization for Pedestrian Route Guidance in Real-world Crowded Scene
International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), pp.2192-2194, May 2019.
白井 暁彦
リレーコラム:VR3.0→4.0の間に咲いたVTuberという新人類の研究
情報処理 ,60(3),286 - 286 (2019-02-15)
渡邊 修平(産業技術総合研究所人工知能研究センター/東京大学工学部システム創成学科 ), 尾崎 嘉彦(産業技術総合研究所人工知能研究センター/グリー株式会社), 大西 正輝(産業技術総合研究所人工知能研究センター)
Nelder-Mead法の並列化による識別器のハイパパラメータチューニングの高速化
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM), Jan 2019.
尾崎嘉彦; 大西正輝 (産業技術総合研究所・グリー株式会社; 産業技術総合研究所)
Long Short-Term Memoryアンサンブルによる学習曲線の予測
第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018), D2-65, Nov 2018.
工藤一輝; 尾崎嘉彦; 大西正輝; 一色剛 (東京工業大学; 産業技術総合研究所・グリー株式会社; 産業技術総合研究所; 東京工業大学)
リカレントニューラルネットワークにおけるハイパパラメータの最適化と分析
第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018), D1-56, Nov 2018.
尾崎 嘉彦
機械学習モデルのハイパパラメータ最適化
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018) チュートリアル, Aug 2018.
橋本 順之
型チェックのアノテーションによる保守・運用の改善
日本ソフトウェア科学会第 35 回大会, Aug 2018.
藤本 真樹
GREEにおけるインフラストラクチャのサービス化とその意義
デジタルプラクティス,5(4),291 - 299 (2014-10-15) , 2188-4390